移动网购掀起新一轮掘金潮电商群启战略布局

　　飞机延误，时间怎么打发？露西掏出手机，打开App软件，对着机场店中的商品条纹码扫描，发现网店的价格远低于标签上的价格，立即敲击按键下单。

　　新一轮掘金潮提前到来了越来越多的玩家在手机、iPad等移动终端平台上采购时尚商品、买电影票和支付账单。仅双十一(11月11日)当天，淘宝商城手机版交易额就突破1.5亿元；凡客诚品每天来自手机平台的成交量在1.5万单左右；京东商城手机下单日交易额已达200万。如果没有大的意外，新获香港鼎信集团巨额注资的广东巨群公司，将于新年元旦上线的基于W2M模式的拍购网，短期内便可吸纳超百万移动电子商务用户。

　　请在两年后回顾我们今天谈的话题：移动技术正在颠覆传统电商、媒体广告等行业的商业模式，谁又能抢搭上这趟移动网购的快车？

　　据中国电子商务研究中心统计，2010年我国移动电子商务实物交易总额高达26亿元，同比增长370%。而到了今年第三季度，艾瑞咨询最新数据显示，中国手机电子商务交易规模已飙至37.7亿元，同比增长508.1%。移动电子商务现在已成为现实，并且增长迅猛。

　　一个更具财富可想象空间的数字是，中国目前已有9亿手机用户，相信当中很大一部分会转化成移动电子商务用户如果使移动购物的操作方法更加简单的话。艾瑞预计，2012年我国移动电子商务用户有望达到2.5亿。

　　而电信业分析专家毛启盈认为，苹果iPhone和iPad彻底改变了移动应用方式，加上电信运营商、第三方支付的移动支付业务日趋成熟，电子商务在移动互联网领域有望取得比PC端更广阔的前景。而美国市场研究公司ABIResearch分析师更是大胆断言，到2015年，中国将成为最大的手机购物市场。

　　电商巨头迅即布局

　　凡此飘红数据令中国电商垂涎万分，出手快速。今年以来，京东商城iPhone客户端上线；凡客诚品推出了手机客户端和手机网站；手机淘宝开放平台正式宣布推出；敦煌网、兰亭集势、易唐网等B2B外贸网站也已推出了移动商店和移动应用程序。

　　效果异常明显，“很多人在乘车上班过程中，看到手机的促销邮件后，敲击按键进行交易。”一家知名电商服饰产品运营总监顾清说，很多网站的20%的销售额，已经开始通过手机平台完成。

　　一时间，每个涉足电商的公司都声称，它们在移动电子商务上取得了突破性的进展。但是，“仅将电子商务从WEB页面搬到WAP页面或者智能手机客户端，让用户从操作电脑简单变化成使用手机，这不是移动电子商务的根本目的。”广东巨群公司CEO黄瑜说，Android跟苹果互掐，WP7也来凑热闹，每个平台都由自己开发系统，不是一般电商能玩的，更加专业的技术支持是必要的。“所以，凡客、淘宝之类的手机端应用，更多的是战略性布局，不是业务重点。”

　　解决移动电商的“现实问题”

　　局势就是这样，“移动互联网趋势已势不可挡，会颠覆性改变互联网产业生态。”百度CEO李彦宏说。

　　“对于那些初出茅庐的公司而言，用移动应用的方式去解决现实的电子商务问题，这个过程就是创新，也是新公司异军突起的机会所在。”广东巨群公司CEO黄瑜说，巨群旗下的866商城今年8月份才上线运营，借助移动二维码的应用，迄今已积累到数百万的会员客户，并在堪称“资本寒冬”的10月份，吸纳到国际性投资公司香港鼎信集团的巨额注资。“如果没有大的意外，巨群公司将在不久的将来登陆美国柜台市场交易。”

　　黄瑜解释称：华尔街为中国概念股支付高价格的动力，与其说来自对其创新能力的肯定，不如说是看中中国巨量用户的庞大蛋糕。结论是，“圈人比圈地更重要”。

　　怎么圈人？866商城先与拥有庞大地面商家资源的街库网结成战略同盟体，用“一积分等于一元现金”的方式，引导用户用手机二维码进行充值、享受消费折扣、结算等等消费行为，由于手机号码具有惟一性，手机卡上存储的用户信息，可以确定用户的真实身份，商家也可以凭借二维码的应用进行精准广告。

　　“计划新年元旦，巨群将推出一个多终端的网购平台拍购网，同步上线‘拍购宝'App软件、安卓软件，网罗更多的商家资源和会员客户。”黄瑜说。

　　横亘不去的问题在于，手机屏幕大小、电池续航时间、网速等种种因素，均会制约手机购物的体验。“我们的办法很简单，在酒店、机场、银行业务厅等场所免费派发DM杂志《拍购族》，它与《瑞丽》等时尚杂志的不同在于，产品页面会印刷二维码，随手一翻就可以下单。这样，拍购网Website+拍购宝Mobile+拍购族Magazine三者结合在一起，就会形成全新的'W2M’模式。”黄瑜说，当移动电子商务被线上线下多维度运用之后，或将发生某些出人意料的事情来。

　　业界观点

　　移动电子商务凶猛之处在于“云计算”

　　很多公司都意识到，移动电子商务的真正凶猛之处在于“云计算”和“云数据”。

　　这些信息数据将会提供何种价值？Twitter的发明人杰克·多尔赛举了个例子，一笔数千元的交易，交易本身只是个数字，但如果能将这笔交易的事物数据、地理数据、社交数据等综合在一起分析，那不仅会知道有多少人买了卡布奇诺，还会明了咖啡馆的生意何时最火爆。